周熙陽，湖北宜昌人，博士畢業(yè)于吉林大學交通信息工程及控制專業(yè)，現(xiàn)為潤宇新材料科技（湖北）有限公司副總經(jīng)理，宜都市第七屆拔尖人才。

在吉林大學讀博期間，周熙陽的主要研究方向為智能運輸系統(tǒng)與機器學習技術。“做研究需要潛下心來，尤其是要創(chuàng)新，這是一件富有挑戰(zhàn)性的事，需要通過閱讀大量文獻獲得思路，這個過程是非?？菰锏??？蒲兄芬渤錆M了不確定性，需要一次次地推翻重來，但最終研究出來的成果投入實際應用之后，就覺得所有的努力都是值得的！”讀博期間，周熙陽參與過“十二五”國家科技支撐計劃項目《中等城市道路交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控技術集成及示范》、國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）《交通狀態(tài)感知與交互處理關鍵技術》等多個國家級縱向項目與橫向項目，發(fā)表多篇學術論文，參與編寫著作《智能運輸系統(tǒng)概論》。

自博士畢業(yè)之后，周熙陽選擇從宜都入職潤宇新材料科技（湖北）有限公司。從交通領域到化工領域，這是一個他之前很少涉足的新領域。談起為何選擇潤宇新材料，周熙陽說，“有機硅新材料是國家大力發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，潤宇新材料進軍的有機硅新材料產(chǎn)業(yè)也將前景廣闊?；ぎa(chǎn)品的研發(fā)升級固然重要，但是提升生產(chǎn)過程管理的科學性也不可忽視，結(jié)合我讀博期間所學，如何將機器學習技術運用到生產(chǎn)管理上，從而提升管理的效率，從而服務企業(yè)發(fā)展，在這個領域我相信也有很大的施展空間！”

在項目建設期間，周熙陽跳出傳統(tǒng)思維，創(chuàng)新開展基于機器學習的生產(chǎn)系統(tǒng)風險隱患感知及預測技術的研究，主要包括風險指標（特征參數(shù)）設計、基于PSO-XGBoost模型的系統(tǒng)故障自適應檢測技術、基于深信度神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)隱患預測技術等，為項目的順利實施、生產(chǎn)監(jiān)管等都提供技術服務保障。目前潤宇新材料年產(chǎn)2萬噸多甲基硅氧烷及副產(chǎn)項目已順利投產(chǎn)，助推硅基新材料產(chǎn)業(yè)鏈延伸拓展，為我市加快推動綠色化工迭代升級注入新動力。